Egresa primer estudiante de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP
José de Jesús Hernández Higuera se convirtió en el primer egresado de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP, perteneciente a la oferta educativa de la Facultad de Ciencias Físico Matemáticas (FCFM).
Guiado por el doctor Jorge Velázquez Castro, docente e investigador de la FCFM, obtuvo el grado tras presentar la tesis “Integración del aprendizaje automático para la búsqueda de estrategias de control epidemiológico”.
Las técnicas utilizadas para el desarrollo de su tema provienen del aprendizaje automático, conocido también como aprendizaje de máquina o Machine Learning, una rama de la Inteligencia Artificial (IA) constituida por varios tipos de aprendizaje. El trabajo se basó en la combinación de dos de ellos: el Aprendizaje por Refuerzo (Reinforcement Learning) y el Aprendizaje Profundo (Deep Learning).
El Aprendizaje por Refuerzo le permitió desarrollar la simulación de un ambiente epidemiológico, basado en un modelo matemático conocido como SIR, para hallar estrategias de control. Por su parte, el Aprendizaje Profundo tuvo la función de mejorar la eficiencia de los algoritmos utilizados mediante el uso de redes neuronales artificiales.
A partir de su gusto por los videojuegos, Hernández Higuera visualizó inventivas que aplicó en el tema de aprendizaje por refuerzo, basándose en el uso de entrenamiento de bots, realizado por medio de un algoritmo conocido como Q-learning.
Su interés por estudiar la maestría surgió a partir de observar cómo los algoritmos computacionales, principalmente los de la Inteligencia Artificial, son aplicables en algunos de los problemas más importantes para los humanos dentro de la ciencia.
Egresa primer estudiante de la Maestría en Investigación en Ciencia de Datos de la BUAP
